Auf der Intel Vision-Veranstaltung stellte Intel Serverbeschleuniger auf Basis der Xe-Architektur mit dem Codenamen Arctic Sound-M (ATS-M) vor. Dies sind ziemlich vielseitige GPUs, die für Cloud-Gaming-Plattformen, Anbieter von Medieninhalten, virtuelle Desktops, Inferenzsysteme und Videoanalysen geeignet sind. Beschleuniger sind für niedrige Gesamtbetriebskosten (TCO) optimiert. Sie können auf das Erscheinen neuer Produkte auf dem Markt im dritten Quartal 2022 warten.
Zum Zeitpunkt der Ankündigung umfasst die neue Serie zwei Beschleuniger: eine Full-Size-Version mit 32 Xe-Kernen und 150 W TDP und eine kompakte Low-Profile-Version mit 16 Xe-Kernen, aber mit einer TDP von nur 75 W. Beide Karten verfügen über eine PCIe 4.0 x16-Schnittstelle. Jede der Varianten hat vier proprietäre Xe-Video-Engines an Bord, die als erste in der Branche die Hardware-Kodierung des Videostreams im AV1-Format unterstützen. Darüber hinaus verfügen die neuen Beschleuniger über Raytracing-Beschleunigungseinheiten und Intel XMX-Matrix-Recheneinheiten. Als Onboard-Speicher kommt GDDR6 zum Einsatz.
Ein ATS-M-Beschleuniger kann:
Entwickeln Sie bis zu 150 Tops im Inferenzmodus;
Transkodieren Sie über 30 FullHD-Videostreams oder acht - 4K;
Übertragen Sie über 40 Cloud-Gaming-Sessions;
Verteilen Sie die Last flexibel auf mehrere VDI-Sitzungen.
Besondere Erwähnung verdient der Hardware-AV1-Encoder - der neue Standard erlaubt es, bei gleichbleibender Bildqualität die Bitrate im Vergleich zu H.264 um fast ein Drittel zu reduzieren, was bedeutet, entweder die Anforderungen an die Kanalbreite zu reduzieren oder mehr Video einzupassen strömt hinein. Gleichzeitig setzt Intel auf offene Standards. Das oneAPI/oneVPL-Projekt wird alle modernen Videokomprimierungsformate (AV1, AVC, HEVC und VP9) und die gängigen FFmpeg- und GStreamer-Frameworks unterstützen. Es gibt auch Open-Source-Sets von Open Visual Cloud.
Wie bei der Organisation virtueller Arbeitsumgebungen (VDI / DaaS) bietet ATS-M auch hier eine flexible Kontrolle über die Verteilung von Ressourcen zwischen mehreren vGPUs und das mit hoher Granularität. Das Unternehmen weist auch ausdrücklich darauf hin, dass die Nutzung der SR-IOV-Hardwarefunktionen kostenlos ist und keine zusätzliche Lizenzierung erfordert.
Neue Beschleuniger eignen sich auch für Inferenzsysteme, insbesondere für KI-Videoanalysen, da dank neuer Video-Engines die Stufe der Verarbeitung des eingehenden Videostreams nicht zum Flaschenhals wird. Um mit dem Beschleuniger zu arbeiten, bietet Intel openVINO- und oneDNN-Kits an, die mit TensorFlow und PyTorch kompatibel sind.
2022-05-11 04:42:46
Autor: Vitalii Babkin