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Les États-Unis se préparent à créer des supercalculateurs avec une performance de 10-20 Eflops

Les États-Unis se préparent à créer des supercalculateurs avec une performance de 10-20 Eflops

Après le lancement du supercalculateur Frontier 1-Eflops, les États-Unis ont relevé la barre des performances pour la prochaine série de machines, qui devrait être environ 5 à 10 fois plus rapide que la Frontier. Au moins un de ces systèmes devrait être lancé entre 2025 et 2030, et le Département américain de l'énergie sollicite déjà des informations auprès des fournisseurs pour "aider les laboratoires nationaux à planifier, concevoir, mettre en service et acquérir la prochaine génération de systèmes de supercalcul".

La demande d'information (RFI) du ministère publiée par le ministère indique que le département est intéressé par le déploiement d'un ou plusieurs supercalculateurs capables de résoudre des problèmes scientifiques 5 à 10 fois plus rapidement ou de résoudre des problèmes plus complexes, par exemple avec un grand nombre de calculs physiques. ou avec des calculs plus précis que les systèmes informatiques avancés d'aujourd'hui.

Il souligne également que les nouvelles machines auront besoin d'une mise en réseau, d'architectures de stockage et d'une pile logicielle puissante adaptée à de telles performances, conçue pour un large éventail d'applications et de charges de travail, y compris la modélisation et la simulation à grande échelle, l'intelligence artificielle et l'analyse de données. De plus, ils doivent être résistants aux pannes matérielles et logicielles afin de minimiser le besoin de travail manuel.

La demande indique que ces systèmes consommeront de l'ordre de 20 à 60 MW. La note clarifie les estimations de performances à 10-20+ Eflops (FP64) après 2025 et 100+ Eflops (FP64) après 2030. Ces indicateurs seront atteints "grâce aux mécanismes d'accélération matérielle et logicielle". En général, "une grande convergence de la modélisation et de la simulation, de l'analyse des données, de l'apprentissage en profondeur, de l'IA, de l'informatique quantique et d'autres nouvelles opportunités dans les infrastructures intégrées" est attendue.

La RFI propose également de repenser l'approche des systèmes de construction pour offrir des cycles de mise à jour plus courts en s'éloignant des complexes monolithiques au profit de la modularité pour accélérer la mise en œuvre des innovations matérielles et logicielles - par exemple, tous les ans ou tous les deux ans, et non 4-5 années. Le futur système idéal sera plus flexible, modulaire et extensible. De plus, la prochaine génération de supercalculateurs devrait pouvoir s'intégrer à l'écosystème ACE (Advanced Computing Ecosystem), qui prend en charge l'automatisation de divers types de flux de travail.

Les informations demandées par le Département américain de l'énergie aux fournisseurs sont assez détaillées et couvrent non seulement les types de processeurs, de mémoire, de stockage et d'interconnexions que les fournisseurs prévoient d'utiliser entre 2025 et 2030, mais également les processus de fabrication qui, selon eux, seront utilisés. puces, si les processeurs seront APU/XPU, quelle est la bande passante attendue de l'interconnexion, quelles sont les configurations potentielles des nœuds, etc.

Les réponses à cette demande, attendues d'ici la fin du mois de juillet, aideront le département américain de l'énergie et les laboratoires nationaux à mettre à jour leurs plans à long terme pour mettre en œuvre l'informatique avancée. Le dossier de conception souligne l'importance de la modélisation et de la simulation axées sur les données pour les priorités nationales en matière de science, d'énergie et de sécurité.

Dans le même temps, certains experts estiment que les États-Unis sont nettement en retard sur la Chine dans la course aux superordinateurs - la Chine avait deux machines de classe exascale l'année dernière, et d'ici 2025, leur nombre pourrait atteindre 10. Des travaux sont également en cours sur les systèmes de nouvelle génération. Cependant, tous les experts HPC ne pensent pas que l'utilisation de l'approche actuelle pour construire des supercalculateurs toujours plus puissants et voraces dans les laboratoires nationaux soit raisonnable et efficace.


2022-07-02 18:17:21

Auteur: Vitalii Babkin

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