NVIDIAの創設者であるジェンスンフアンは、仮想環境を使用して自動車両制御システムをトレーニングすることを強く支持しています。 Intelは、このようなテストを、高品質のカバレッジを備えた道路から、仮想的にのみ存在する起伏の多い地形に転送する予定です。これにより、ロボットによる全地形対応車の作成がスピードアップします。
Intel Corporationは、同社のWebサイトの新しいプレスリリースで説明されているように、起伏の多い地形を克服するように設計されたロボット車両を訓練するためのシミュレートされた環境を作成する際に、さまざまな種類の防衛イニシアチブに資金を提供する米国の機関DARPAの支援を受けました。このような技術の向上により、軍用機器の製造業者は、乗員がいない状態で遠隔操作や自動制御が可能なロボット車両を作成できるようになることは容易に想像できます。
Intel CARLAシステムを使用すると、ボタンを押すだけで起伏の多い地形の広大な仮想景観を作成し、このスペースを使用して自走式全地形対応車のテストをシミュレートできます。仮想環境で習得したスキルは、実際の機器モデルのハードウェアに移し、開発を加速させることができます。このプロジェクトは5年間設計されており、そのフレームワーク内のIntelは、テキサス大学オースティン校とバルセロナのコンピュータービジョンセンターからリソースを引き付けます。
2022-04-28 08:48:54
著者: Vitalii Babkin