Durch das Training eines Algorithmus mit Hunderttausenden von Röntgenbildern, komplett mit Informationen über Patienten – einschließlich ihrer Rasse – hat ein internationales Team von Spezialisten eine KI erhalten, die das tut, wozu ein Radiologe und jeder andere nicht fähig ist: die Rasse zu bestimmen einer Person aus einem Bild der inneren Organe.
KI, die von Wissenschaftlern aus Kanada, den USA und Taiwan entwickelt wurde, kann die Rasse eines Patienten anhand von Röntgenbildern mit erstaunlicher Genauigkeit vorhersagen, selbst wenn das Röntgenbild das Innere von Menschen gleichen Alters und Geschlechts zeigt. Die Erkennungsgenauigkeit erreicht bei einigen Bildgruppen 90 %, schreibt Science Alert.
Die Forscher wollten die Frage beantworten, warum Algorithmen der künstlichen Intelligenz beim Scannen von Röntgenbildern bei schwarzen Patienten in einigen Fällen eher Anzeichen der Krankheit übersehen als bei weißen Patienten. Sie haben noch keine Antwort auf diese Frage – die Entwickler können nicht verstehen, warum KI so gut darin ist, Rassenmerkmale zu identifizieren, selbst wenn die Bilder verrauscht sind oder alle Hinweise, die Wissenschaftler kennen (z. B. Knochendichte), fehlen.
Vielleicht war die KI in der Lage, Anzeichen von Melanin zu erkennen, einem der Wissenschaft unbekannten Pigment, das die Haut färbt.
Forscher haben es noch nicht eilig, medizinischen Einrichtungen Technologie anzubieten, aus Angst, des Rassismus beschuldigt zu werden. „Wir müssen innehalten“, sagte Leo Anthony Sely vom MIT, einer der Entwickler. „Wir sollten es nicht überstürzen, Krankenhäusern und Kliniken Algorithmen zu geben, bis wir überzeugt sind, dass sie keine rassistischen oder sexistischen Entscheidungen treffen werden.“
Australische Wissenschaftler haben im vergangenen Jahr den dünnsten Röntgendetektor der Welt entwickelt. Es basiert auf Nanoblättern aus Zinnmonosulfid. Das neue Gerät eignet sich hervorragend für die Aufnahme von Bildern von Proteinen und lebenden Zellen, sogar in Echtzeit.
2022-05-22 06:11:00
Autor: Vitalii Babkin