En entraînant un algorithme sur des centaines de milliers de radiographies, complété par des informations sur les patients - y compris leur race -, une équipe internationale de spécialistes a reçu une IA qui fait ce qu'un radiologue, et tout autre, n'est pas capable de faire : déterminer la race d'une personne à partir d'une image des organes internes.
L'IA, créée par des scientifiques du Canada, des États-Unis et de Taïwan, peut prédire la race d'un patient à partir de rayons X avec une précision étonnante, même si la radiographie montre l'intérieur de personnes du même âge et du même sexe. Le niveau de précision de la reconnaissance atteint 90 % dans certains groupes d'images, écrit Science Alert.
Les chercheurs ont voulu répondre à la question de savoir pourquoi, dans certains cas, les algorithmes d'intelligence artificielle lors de la numérisation des rayons X sont plus susceptibles de négliger les signes de la maladie chez les patients noirs que chez les patients blancs. Ils n'ont pas encore de réponse à cette question - les développeurs ne peuvent pas comprendre pourquoi l'IA est si bonne pour identifier les traits raciaux, même si les images sont bruyantes ou dépourvues de tous les indices que les scientifiques connaissent (par exemple, la densité osseuse).
Peut-être que l'IA a pu détecter des signes de mélanine, un pigment qui colore la peau, inconnu de la science.
Les chercheurs ne sont pas encore pressés d'offrir la technologie aux institutions médicales de peur d'être accusés de racisme. "Nous devons faire une pause", a déclaré Leo Anthony Sely du MIT, l'un des développeurs. "Nous ne devons pas nous précipiter pour donner des algorithmes aux hôpitaux et aux cliniques tant que nous ne sommes pas convaincus qu'ils ne prendront pas de décisions racistes ou sexistes."
Des scientifiques australiens ont développé l'an dernier le détecteur de rayons X le plus fin au monde. Il est basé sur des nanofeuillets de monosulfure d'étain. Le nouvel appareil est excellent pour capturer des images de protéines et de cellules vivantes, même en temps réel.
2022-05-22 06:11:00
Auteur: Vitalii Babkin