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En Chine, ils ont imaginé des vêtements qui rendent une personne invisible aux caméras de surveillance grâce à l'IA

En Chine, ils ont imaginé des vêtements qui rendent une personne invisible aux caméras de surveillance grâce à l'IA

Un groupe d'étudiants de l'Université de Wuhan a mis en œuvre un projet qui a remporté le grand prix du premier concours d'innovation en cybersécurité parrainé par Huawei. La Huawei Cup a été décernée pour le développement des vêtements InvisDefense, qui rendent une personne invisible aux systèmes de reconnaissance avec des caméras basées sur l'intelligence artificielle.

Les vêtements inventés par les étudiants fonctionnent de jour comme de nuit. Un camouflage spécial trompe l'IA lors de l'analyse des images des caméras en lumière visible et en infrarouge. Pendant la journée, c'est un motif simple sur les vêtements, et la nuit, c'est un câblage générateur de chaleur sur les vêtements également appliqué d'une certaine manière.

Selon les développeurs d'InvisDefense, ils visaient deux objectifs opposés. D'une part, la surveillance des personnes a atteint une telle ampleur que toute intimité fond comme de la fumée. D'autre part, il existe des failles dans les systèmes de sécurité que les attaquants peuvent utiliser à des fins illégales. De toute évidence, les vêtements InvisDefense et autres solutions similaires ne doivent pas interférer avec le fonctionnement du système d'application de la loi, mais peuvent arrêter la collecte de données sur les citoyens dans l'intérêt du commerce ou des particuliers.

Les vêtements InvisDefense ont été testés par des étudiants sur un système de suivi de campus universitaire. La précision de la reconnaissance a diminué de 57 %. C'est un bon résultat qui peut encore être amélioré. Mais même sous cette forme, les vêtements InvisDefense sont utilisables, les développeurs en sont sûrs et espèrent organiser sa vente au prix de 500 yuans l'ensemble (71$). À l'avenir, le groupe a l'intention de développer un camouflage similaire pour les objets et les véhicules, ainsi que de réfléchir à la manière de tromper les systèmes de suivi par satellite.


2022-12-07 16:58:02

Auteur: Vitalii Babkin

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