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In Cina, hanno inventato vestiti che rendono una persona invisibile alle telecamere di sorveglianza con AI

In Cina, hanno inventato vestiti che rendono una persona invisibile alle telecamere di sorveglianza con AI

Un gruppo di studenti dell'Università di Wuhan ha implementato un progetto che ha vinto il primo premio nel primo concorso per l'innovazione della sicurezza informatica sponsorizzato da Huawei. La Huawei Cup è stata assegnata per lo sviluppo dell'abbigliamento InvisDefense, che rende una persona invisibile ai sistemi di riconoscimento con telecamere basate sull'intelligenza artificiale.

I vestiti inventati dagli studenti funzionano sia di giorno che di notte. Lo speciale camuffamento inganna l'intelligenza artificiale durante l'analisi delle immagini delle telecamere in luce visibile e a infrarossi. Durante il giorno è un semplice motivo sui vestiti, e di notte è un cablaggio che genera calore sui vestiti, anch'esso applicato in un certo modo.

Secondo gli sviluppatori di InvisDefense, stavano lottando per due obiettivi opposti. Da un lato, la sorveglianza delle persone ha raggiunto una tale portata che qualsiasi privacy si scioglie come fumo. D'altra parte, ci sono scappatoie nei sistemi di sicurezza che gli aggressori possono utilizzare per scopi illegali. Ovviamente, l'abbigliamento InvisDefense e altre soluzioni simili non dovrebbero interferire con il funzionamento del sistema delle forze dell'ordine, ma potrebbero interrompere la raccolta di dati sui cittadini nell'interesse del commercio o dei privati.

L'abbigliamento InvisDefense è stato testato dagli studenti su un sistema di tracciamento del campus universitario. La precisione del riconoscimento è diminuita del 57%. Questo è un buon risultato che può essere ulteriormente migliorato. Ma anche in questa forma, l'abbigliamento InvisDefense è utilizzabile, gli sviluppatori sono sicuri e sperano di organizzarne la vendita al prezzo di 500 yuan per set ($ 71). In futuro, il gruppo intende sviluppare un camuffamento simile per oggetti e veicoli, oltre a pensare a come ingannare i sistemi di localizzazione satellitare.


2022-12-07 16:58:02

Autore: Vitalii Babkin

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