Gli scienziati hanno presentato i risultati di una sperimentazione clinica pilota che ha dimostrato il potenziale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi del morbo di Parkinson in una fase iniziale. Il metodo utilizza l'analisi della respirazione notturna ed è in grado di distinguere il morbo di Parkinson dalla seconda malattia neurodegenerativa più comune, il morbo di Alzheimer.
Il morbo di Parkinson rimane una malattia neurodegenerativa incurabile che provoca tremori e compromissione della funzione motoria nelle fasi iniziali, dopodiché si sviluppa gradualmente la paralisi. I medici attualmente mancano di terapie veramente innovative, quindi una diagnosi precoce della malattia può essere fondamentale per rallentare la progressione.
In un nuovo studio, gli scienziati statunitensi hanno presentato un algoritmo di intelligenza artificiale per diagnosticare il morbo di Parkinson respirando durante il sonno, scrive Stat. L'IA è stata addestrata su una serie di dati di pazienti con malattia in diversi stadi: in totale, sono stati analizzati i risultati per oltre 12mila notti.
La precisione è stata valutata in 12 volontari. Al momento della diagnosi, erano sani e in seguito iniziarono a sviluppare i primi sintomi della malattia.
L'intelligenza artificiale è stata in grado di identificare con precisione il morbo di Parkinson dai dati sulla respirazione in una sola notte.
Come parte dell'esperimento, i partecipanti hanno indossato una cinghia con sensori sullo stomaco o sono stati valutati da un sistema di monitoraggio passivo (la maggior parte di questi lo era), quando i segnali sono stati tracciati in modalità wireless utilizzando segnali radio a bassa potenza.
"I metodi diagnostici esistenti si basano in gran parte su una serie di valutazioni soggettive che devono essere eseguite da specialisti altamente qualificati", spiegano gli scienziati. "L'analisi dei modelli respiratori offre speranza per un biomarcatore oggettivo in grado di diagnosticare e monitorare le condizioni di una persona a casa, riducendo la dipendenza dalle visite mediche".
Sorprendentemente, l'IA potrebbe distinguere i pazienti di Parkinson dai pazienti di Alzheimer. Ciò indica che i test valutano le firme specifiche della malattia piuttosto che la degenerazione neurologica generale, sottolineano gli scienziati.
Ora intendono condurre studi clinici più ampi, dopo i quali sarà possibile giudicare il potenziale del test per lo screening della popolazione.
In precedenza, altri scienziati hanno sviluppato un test del respiro per valutare la concentrazione di antibiotici nel corpo. Si è rivelato accurato come un esame del sangue.
2022-08-23 23:59:28
Autore: Vitalii Babkin