과학자들은 초기 단계에서 파킨슨병을 진단하는 인공지능의 잠재력을 입증한 파일럿 임상 시험 결과를 발표했습니다. 이 방법은 야간 호흡 분석을 사용하여 파킨슨병과 두 번째로 흔한 신경퇴행성 질환인 알츠하이머병을 구별할 수 있습니다.
파킨슨병은 초기에 떨림과 운동기능 장애를 유발하는 난치성 신경퇴행성 질환으로 남아 있다가 점차 마비가 발생합니다. 의사들은 현재 진정으로 획기적인 치료법이 없기 때문에 질병의 조기 진단이 진행을 늦추는 데 중요할 수 있습니다.
새로운 연구에서 미국 과학자들이 수면 중 호흡을 통해 파킨슨병을 진단하는 AI 알고리즘을 제시했다고 스탯이 씁니다. AI는 다양한 단계의 질병을 앓고 있는 환자의 데이터 세트에 대해 훈련을 받았습니다. 총 12,000박 이상의 결과가 분석되었습니다.
정확도는 12명의 지원자에서 평가되었습니다. 진단 당시 그들은 건강했으며 나중에 질병의 첫 번째 증상이 나타나기 시작했습니다.
인공지능은 단 하룻밤 만에 호흡 데이터에서 파킨슨병을 정확하게 식별할 수 있었다.
실험의 일환으로 참가자는 위장에 센서가 달린 스트랩을 착용하거나 저전력 무선 신호를 사용하여 무선으로 신호를 추적할 때 수동 모니터링 시스템(대부분이 그랬습니다)에 의해 평가되었습니다.
과학자들은 "기존 진단 방법은 대부분 자격을 갖춘 전문가가 수행해야 하는 일련의 주관적인 평가를 기반으로 합니다."라고 설명합니다. "호흡 패턴 분석은 집에서 사람의 상태를 진단하고 모니터링하여 의사 방문에 대한 의존도를 줄일 수 있는 객관적인 바이오마커에 대한 희망을 제공합니다."
놀랍게도 AI는 파킨슨병 환자와 알츠하이머병 환자를 구별할 수 있습니다. 이것은 검사가 일반적인 신경학적 퇴행보다는 질병에 특정한 특징을 평가한다는 것을 의미한다고 과학자들은 강조합니다.
이제 그들은 더 큰 규모의 임상 연구를 수행할 계획이며, 그 후에 인구를 선별하기 위한 테스트의 가능성을 판단하는 것이 가능할 것입니다.
이전에 다른 과학자들은 체내 항생제 농도를 평가하기 위한 호흡 검사를 개발했습니다. 혈액 검사만큼 정확한 것으로 판명됐다.
2022-08-23 23:59:28
작가: Vitalii Babkin